Tendência de desenvolvimento de diagnóstico de falha de motor diesel

Tendência de desenvolvimento de diagnóstico de falha de motor diesel

O diagnóstico de falha do motor diesel cobre as três partes principais da coleta de sinal, processamento de dados e extração de valor de recurso, diagnóstico de falha e classificação, mas sua tecnologia de diagnóstico de falha integrou uma variedade de disciplinas e conhecimentos teóricos, e passou da tecnologia de diagnóstico tradicional para o diagnóstico inteligente . A história da tecnologia.

Embora a tecnologia de diagnóstico de falhas do motor diesel tenha feito muitos avanços em aplicações de engenharia, devido à estrutura complexa do sistema do motor diesel, as condições de trabalho das peças e componentes durante a operação estão interferindo umas nas outras e os tipos de falhas são vários. Até o momento, não existe um conjunto de métodos de diagnóstico rápidos, eficazes, amplamente utilizados e com resultados ideais. Suas principais dificuldades são:

1. O motor diesel tem uma estrutura de componentes complicada. Durante a operação, a função de cada sistema de trabalho não é clara. Em segundo lugar, para diferentes tipos de motores a diesel, a estrutura do componente, a composição do sistema e o princípio de funcionamento também são diferentes, ou seja, o diagnóstico de falha de um motor a diesel. O método é aplicado a outro motor a diesel, e os resultados do diagnóstico obtidos não são consistentes com o status de execução atual.

2. Como o motor a diesel é um dispositivo mecânico rotativo alternativo e é acompanhado por muito ruído durante o trabalho, o sinal de vibração coletado em um determinado instante não reflete verdadeiramente o bom ou mau estado do motor a diesel.

3. No diagnóstico de falha do motor diesel, é impossível determinar com precisão a correspondência entre sintomas e falhas, ou seja, não há uma correspondência um-para-um entre os dois, mas um fenômeno um-para-muitos.

No futuro desenvolvimento social, com o aprofundamento da investigação científica, algoritmos de otimização inteligente e tecnologia informática são constantemente atualizados e integrados entre si, e serão aplicados ao diagnóstico de falhas de motores diesel para melhorar a velocidade do processo de diagnóstico e a precisão do os resultados do diagnóstico. Torne-se a tendência do progresso dos tempos. Com base nisso, o progresso futuro se reflete principalmente nos seguintes aspectos:

1. Em termos de processamento de sinal, em vista da não estacionariedade, transitoriedade e abrupção dos sinais de vibração do motor diesel, melhorar ainda mais a análise de sinal e métodos de processamento (tais como métodos de extração de informação em análise de domínio de frequência de tempo), a fim de para obter mais Mais informações que reflitam o estado da máquina são um importante avanço de pesquisa no futuro diagnóstico de falhas.

2. Em termos de resultados de diagnóstico, cada algoritmo de otimização inteligente tem suas próprias vantagens e desvantagens. Portanto, a fim de melhorar a precisão dos resultados do diagnóstico, uma variedade de algoritmos de otimização são integrados entre si, as vantagens são complementares e o método de análise de falha do motor diesel é usado para diagnosticar, neste artigo, o algoritmo de colônia de abelhas artificial otimiza a máquina de vetores de suporte para obter os melhores parâmetros de desempenho, os quais podem ser utilizados para obter maior precisão na classificação final das falhas do motor diesel.

3. Em termos de recursos técnicos, a fim de garantir a eficiência da produção e eficiência do trabalho, utilizar a tecnologia informática para estabelecer sistemas de diagnóstico de avarias e sistemas de aquisição e análise de dados de sinal, utilizar tecnologia de rede para partilhar informação e realizar diagnósticos online de fusão de informação.